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谷歌和百度算法的不同

2019年09月27日 16:02:39 谷歌和百度算法的不同 132

首先,特征的选取,办法不同

当然,要先说,关于那些不管从公众视点仍是从学术视点都广泛认同的特征,并不在此列,例如—关键词的射中。

那么两个公司从自己不同的主意和用户需求视点,延伸出了不同的特征。例如,谷歌的用户分布在世界各地,那么言语以及地域的特征就变得尤为明显,中国人就给中文的网页,法国人就给法语的网页,当然,即使大家都用英语查找,那么不同地域的用户看到的成果也大不相同。而百度,因为树立初期的方针清晰为中文商场,那么地域及言语的热症就会在意的很少。再比方,谷歌有个Gmail的账号系统,而百度有百度产品系统,例如:贴吧,文库等等,那两者所能获得的用户的个性化标签也就天壤之别,那因为两家的本身定位不同,终究获取的特征会不尽相同。

其次,两家运用特征的方式不一样

我们这里只是进行一个概念的科普,现在使用特征的主要途径有两种:1:人工规矩;2:机器学习。两者最大的区别在于,前者的规矩制定主要是靠开发人员拍脑门决议的,后者的规矩,则是由精通统计学办法的机器算出来的。当然,这两种办法各有利弊,人工制定的规矩愈加精准,可是相对而言,因为人为的因素,会显得有些武断,这会导致后期变得复杂,庞大,灵活性不够;机器的学习,愈加贴合世界的数据,可是需求经过大量的标示进行数据的采集,并且,关于比较罕见的查询,因为没有历史数据,会显得比较僵硬。这样看来,即使两家公司用的是完全相同的特征,运用的办法也不大可能100%相同;都用机器,那么数据的标示和优化标准会不同;假如都用人工制定规矩,那么详细规矩也会不同。终究的叫焦点,那就是用户的真实需求。从这个视点来说,百度还真的不是更懂中文,而是他们更懂中国网民,尤其,中国的大部分网民,仍是草根的!

总结下,谷歌关于多言语多地域的查找会更好,而百度更能够满足草根网民的基本需求。可是追起本源,依旧是有绝大部分的用户需求来决议的!

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